客户标签体系可以帮助我们使用营销自动化进行用户画像绘制,
开展自动化分组,进行精准营销,
同时为后续的客户行为打分、价值打分提供支持,
但具体标签体系应该怎样设计,
不妨一起来看!
01
根据用户属性生成标签
反应用户的各类属性,包括基础属性,生命周期属性等,用于用户价值打分支持,营销阶段判定
客户类别:
判定客户所属类别,通常包含客户、合作伙伴、供应商、员工等常规类型,不同行业的会有不同的区别
IT行业常用客户类型标签项 | 工业制造业常用客户类型标签 | 医药行业常用客户类型标签 |
运营商客户 | 供应商 | 医生 |
行业客户 | 经销商 | 医药相关从业者 |
政府及管制机构 | Named Account | 医药学学生 |
合作伙伴 | 一般客户 | 渠道经销伙伴 |
媒体 | 内部员工 | 药房 |
分析师 | 内部员工 | 政府及管制机构 |
员工 | 内部员工 | 合作伙伴 |
内部销售经理 | 内部员工 | 媒体 |
渠道经销伙伴 | 内部员工 | 媒体 |
职能类别标签:
包含两类子标签组,职能部门标签,职位级别标签,可以帮助企业判断用户的营销价值,标签项通常为企业业务所面向/影响的部门及企业的采购决策部门
工业制造业
常用职能类别标签
职能部门 | 职位级别 |
技术部/工艺部/工程部 | 总经理 |
生产部/制造部 | 经理/主管 |
培训部/市场部 | 工程师/技术 |
采购部 | 设计师 |
其他 | 专员 |
其他 | 助理 |
企业属性标签:
包含两个子标签组,所属行业,所在地域。
行业标签项通常为企业所针对的重点行业,
地域标签项则是重点行业发达地域和企业销售网络主要覆盖地域
企业规模标签:
通常包含企业人员规模,企业营业额,企业利润额等,根据业务需求选择一个或多个
生命周期标签:
包含购买阶段标签和活跃度标签两个子标签组,购买阶段通常包含潜客、MQL、SQL、成交客户等可代表客户所处数字化购买阶段的标签;活跃度标签则是活跃客户、一般客户、沉睡客户等
属性标签根据业务需求还会有其他父标签组,如开展ABM时,会有Named Account和一般客户区分的标签组等等。
02
根据用户行为生成标签
根据用户行为类别产生的标签,可以判定用户活跃度,触达偏好,内容偏好等
营销触达标签:
包含各触达渠道的子标签组,标签项通常为打开、点击、注册、咨询、内容下载等行为
微信标签:
通常包含微信公众号,全员营销,小程序子标签组,标签项包含关注、取关、菜单点击、内容下载、活动报名、签到、参与任务、完成任务等行为
线上会议:
报名、签到、填写问卷、互动、点击CTA等行为
线下活动:
报名、签到、填写问卷、互动、与销售建立联系等行为
营销自动化:
营销自动化内容个阶段活动与内容的打开、点击、注册、参与、回复等行为
03
根据用户兴趣生成标签
根据用户对解决方案、营销活动、触达渠道、互动方式、联系的兴趣偏好生成标签
解决方案偏好:
根据用户所处行业匹配企业解决方案进行预测,并在后续触达中实时更新
营销活动兴趣:
包含内容与活动两个子标签组,可以判定用户的不同内容形式或活动形式的偏好,进行更有效的营销
触达渠道偏好:
通常包含线上触达、电话触达、线下触达三个子标签组。可以有效评估用户对各触达渠道的偏好,提升触达效率
互动偏好:
可以判定用户对互动的响应程度,甚至判定用户的社交价值
匹配企业业务进行设计,
就可以搭建出有效推动营销自动化开展的标签体系!
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