交互设计沉思录解析,交互设计沉思录的6大思路?

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01 设计前先明确到底改什么

业务侧因信息日渐增多,页面陈旧承载信息不便等问题发起需求。建立在改版服务于最终连接率的大前提下,设计侧通过不断分析研究,得出本次改版的核心是二手车首页服务场景的搭建及决策路线引导。

1. 剖析自身服务情况,页面也是人

本次对页面通过拟人方式做了口语化转译,以便更为真实的理解,如下图。

交互设计沉思录解析,交互设计沉思录的6大思路?

△傲娇的服务小妹

旧版页面为最初搭建的基础版本,仅做了基础场景划分,结合页面结构及数据分析发现:原金刚位对不同需求场景进行混排,分类不合理、寻找目标效率低;feed信息分发无重点,且推荐策略模糊,对模糊目标场景解决不明确等问题。推导解决方向:想要提高最终转化,需要优先解决需求场景,并辅助用户建立浏览目标,最终提升服务体验与商业转化。

交互设计沉思录解析,交互设计沉思录的6大思路?

△问题发现与解决

2. 了解竞品,验证解决方向

通过对二手车相关竞品分析,得出已被市场验证的信息结构、场景情况及异同点,并对场景做初步整理。综合总结下来:竞品时间较长,首页场景相对稳定,竞品均在促进转化上做多种设计尝试,也验证了问题的解决方向。

通过分析竞品场景,基本符合有精确目标-有需求无明确目标-初步探索信息-模糊目标,需求场景的引导由明确逐渐到模糊。图为竞品分析节选。

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△竞品分析节选

02 梳理好改版思路

1. 综合整理发现根本问题

通过现状及竞品分析发现当前场景过于单一,产品需要提供更合适的决策路线及场景,才能帮助更多用户更好的解决看车找车需求。因此通过决策模型1.0的研究,指导方案设计。

2. 构建同镇车决策模型1.0

前期通过对看车频率、看车动机、购车影响因素、信息获取源等的乡镇汽车消费行为调研结果进行分析,结合前期数据分析,研究精确目标、泛目标下的导向维度,分析用户的找车看车场景,推导同镇用户基本的购车决策模式,并建立购车决策模型1.0版本。

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△同镇车决策模型1.0

3. 优化服务

一个傲娇服务小妹摇身变为热情服务小姐姐。根据前期分析及产品能力,先思考自身产品能提供哪些服务,再进一步设计。

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△场景化服务再设计

03 交互设计

1. 优化页面结构

根据决策模型及场景分析,首先在页面结构上进行优化。用户带着不同动机进入,优先对明确动机做进一步层级划分,以便寻找;对目标模糊需求用户,进行场景细化,通过增加不同主题的运营引导,满足动机相对明确同时想了解更多信息的用户;通过便捷的前置筛选,以满足目标模糊,需要不断对比了解车信息的用户群;优化首页feed使浏览信息更便捷高效。

△页面架构及设计呈现

2. 精确目标区细分

在看车购车的大场景下,对精确目标进一步细分,①有明确寻找目标类;②基本场景需求类;③细化原车型分类维度。

3. 泛目标效率导向-推荐版块

通过官方引导触达泛目标场景下用户动机,提升找车效率。通过设置常见动机、热门车品牌等分类做参考维度进行方案测试。

4. 泛目标性价比导向-筛选再设计

解决模糊目标的场边找车边对比的需求,帮助用户提高找车效率。同镇用户对价格的要求并非是底价,而是不断对比后的高性价比(后期复盘数据及用户专项研究得出),目标模糊但对单一维度有一定意向,会进行不断的对比查看。

通过前置筛选项引导用户对比浏览,浏览过程中通过系统筛选栏做进一步的筛选比对,对基本预期-选定目标起到一定效果。

5. 泛目标意向导向-feed推荐优化

通过优化feed展示信息维度,提高推荐准确度,满足模糊需求场景,提高意向转化。

04 结果如何

项目上线后,就首页热力图结果而言,对不同需求用户进行了有效分流。UV取相似值情况下,PV上涨,也反映了反映用户继续使用意愿提升。再来看最终的连接与转化,连接率相比之前提升了将近20%,同时商业收入也得到了可观的提升。

05 设计方法总结

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△设计方法总结

以上就是关于下沉市场二手车信息的服务化构建实战总结,尽管时间、人力有限,加之疫情的大环境多重不便的情况下,最终还是给出了相对乐观的成绩。

06 写在最后

在做设计时,分析解决根本问题很重要。若本次只是对需求进行操作或展示上的优化,那只能跟着业务侧重的维度进行设计执行,但体验设计师需要不断站在用户的角度考虑,将业务目标与用户体验不断融合。

如这次改版设计不断挖掘根本问题,研究解决场景,进而考虑具体如何设计。3月因疫情原因,未能针对性做专项用户研究,疫情渐渐好转后,我们发起了同镇二手车用户调研专项,并对决策模型做了针对性优化,以指导后续的各项设计。敬请期待~

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