商家对用户流失分析有哪些误区,看看这3个是不是你的雷区?

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一个平台的用户流失是必然的,新老用户的不断交替是产品变化升级的正常现象。但是,企业可以从流失用户的比例和变化趋势中寻求突破,创造留住新用户的产品,从而提高留住用户的能力,找出产品的发展趋势和空间。

当我们发现用户的损失率在增加的时候,我们应该对流失的用户进行更详细的分析。然而,在分析用户流失的情况时,我们有时会在不知情的情况下陷入一些误区,甚至因误判而降低用户流失的效果。

一、企业在分析用户流失时容易陷入的第一个误区是定义模糊。

有人看到其他平台把用户流失率定义为半年不登录,所以把自己的用户流失率定义为半年不登录,但从来没有想过为什么其他平台会把用户流失率定义为半年,自己的平台和其他平台有什么异同,这个定义是否合适。

所以在做用户流失分析之前,首先要明确一点:什么条件可以定义为用户流失?是几个月没访问平台的用户吗?还是一个经常访问我们平台,但几个月内没有任何购买行为的用户?

商家对用户流失分析有哪些误区,看看这3个是不是你的雷区?

为了快速准确地找出产品的目标群体,企业可以对用户流失进行如下定义:长期未进行关键操作行为的疑似流失用户。但是,关键点需要根据产品的特点来确定。

例如:

1、用户购买产品。

用户购买不同的产品,重点也不一样。比如音乐平台的重点是买音乐或者它的衍生品,购物平台的重点可能是浏览或者买商品。

2、未访问的时间长度。

如果一个用户一个月不访问企业平台,不购买产品,就可以判断为流失用户,比如微博、陌陌等一些社区或交友平台。但是购物平台可能要等三个月甚至半年。如果发现用户从未访问过平台一次,可以视为用户流失。

二、企业在分析用户流失时容易陷入的第二个误区是在样本选择上出错。

这是因为在分析前选择样本数据时,企业没有做好提前筛选工作,导致采用的数据中存在真实回报用户和虚假回报用户的混合分析,从而得到一些有偏差的分析结果。因此,在分析用户流失之前,首先要分析回归用户的特征,排除活跃期较长的用户。

计算平台上流失的用户总数相对简单。举个简单的例子,如果我们认为超过一个月没有登录的用户是流失用户,那么流失的用户总数就是“当前时间点-用户登录的最后时间点>一个月”的用户数。然而,计算用户流失总数对于分析用户流失没有意义。因为大多数情况下,计算值总是处于递增状态。企业需要做的是计算流失用户总数占用户总数的比例,以及新增流失用户数,观察其变化趋势。

是否是流失用户是根据用户的上次登录时间来判断的,所以要分析流失的用户,需要找出每个用户的最近登录时间。不同网站的结果应该是不一样的,因为每个网站的时间间隔会不一样,甚至会长达一年,给企业获取数据造成了一定的障碍。

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当然,为了方便注册用户的分析,企业可以在数据库中建立相应的数据表来存储用户信息,或者选择专业数据智能服务商,在建立用户基本信息的同时记录每个用户的上次登录时间,从而准确计算出每个用户上次登录的当前时间间隔,区分哪些用户属于流失用户。

三、企业在分析用户流失时容易陷入的第三个误区,不分析用户行为

不分析用户行为,是指企业在发现用户流失时,单纯认为这些用户流失了,却不知道他们流失的原因,也没有对用户的流失行为进行分析,所以不了解用户行为背后更深层次的原因。为了分析用户的行为,我们应该从用户粘性入手,包括用户的访问频率和访问间隔。

1、访问频率:用户的访问频率可以反映用户是否对企业的产品感兴趣,是否有购买的冲动。有研究认为,部分粘性相当于粘性尚未形成时的忠诚赌度,因此可以认为用户的忠诚度是用户粘性的前提。

2、访问间隔:如果平台长时间不花时间去维护客户,或者产品不再更新,即使之前出现用户粘性,也会随着时间的推移而消失。用户不会一直等待,即使已经形成了使用习惯,也会因为需求而转向竞争对手购买替代品。

用户流失分析也要从产品的角度分析用户流失的原因,从根本上有效控制用户流失。我们需要对流失的用户进行分类,跟踪流失的用户,并根据分析结果对产品进行优化。

了解用户需求,及时完善产品功能,适时升级产品。我们不仅要分析自己产品的数据,还要了解用户的真实需求,了解用户需要什么,什么产品受欢迎,从而根据这些数据进一步优化和升级产品。要从用户的角度优化产品和平台,比如把用户的热搜页面设置在显眼的位置,按顺序调整产品的展示和展示页面,优化产品的布局。

解决问题,要从根源入手。只有提高产品质量,优化产品功能,才能将用户流失率降到最低。

 

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