数据分析工具有哪些，怎么分析网站和平台？-营销圈

数据分析工具有哪些，怎么分析网站和平台？

用户投稿 • 2022年4月26日 pm11:48 • 网络资讯 • 阅读 348

很多刚对数据分析刚刚有所了解的小伙伴，很可能会遇到这样的疑惑：数据分析工具这么多，我究竟应该精通哪个？用哪个来做分析？

的确，可以用来做数据分析的工具有：Excel、sql、python、spss、R、tableau、finebi、Hadoop、powerbi、spark等等。

如果在入门阶段，对这些工具不能清晰的做好分类，不能理解其中的可替代关系，以为全部要学会，那我猜你“怕是还没学数据分析，就快想要放弃了”。

那么，数据分析的工具应该怎么分类呢？具体都是用来做什么的呢？下面，我们一起来了解下。

2021年数据分析工具分类

下面，先给大家上一张图，大家先可以先了解一下这些工具的归类。

数据分析工具有哪些，怎么分析网站和平台？

首先，根据工具用途的不同，我们大致可以分为4类工具：可视化工具、建模工具、数据处理工具、数据获取工具。再具体一些，我们可以细化分类，并对应不同方向的处理工具。

举个栗子：数据获取工具。它又可以细分为：数据库工具和爬虫工具。其中，你可以通过python爬取数据，也可以通过SQL从数据库中提取数据，但最起码，你要先精通SQL；

再举个栗子：数据处理工具。它又可以细分为：数据库工具、界面工具和代码类工具。比如要处理的数据量不大的话，你可以用Excel；数据量大的话，可以用SQL和python；大量不可变数据，还可以用hive。等等。

数据建模方面呢，简单的我们可以通过Excel、BI工具搞定；但涉及到大数据建模时，我们就可以考虑用SPSS、R、python这类专业的统计分析软件；

数据可视化方面，普通的业务数据分析，我们可以用tableau、PowerBI、FineBI等去做；专业的报表工程师还可以选择更专业的finereport来做；如果是开发人员，也可以选择一些像echart这类的开源可视化工具。等等。

详细的，大家可以根据自己想从事的职位，对照着去学习使用这些工具。

三大数据分析工具详解

1）Excel

不得不说，从小学开始，大家就开始接触Excel工具了。在很多人眼里，Excel只是一个办公软件，office三件套之一。

但其实，那是因为你连Excel的1/3的功能都没用到。

事实上，Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一了。它的强大展现在除了制表外，还可以做数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。如果你在中小企业工作，能够精通Excel的话，那么大部分数据分析的业务都能很好的完成。

更准确一点说，百万级以下的数据处理、分析，Excel是个不错的选择，新人要是想学数据分析，Excel绝对是首选，而且是必选！

2）Python

对于新人来说，如果你想成为BI数据分析师，那么在学习中期就可以考虑学习Python了。有个观点想跟大家说就是，虽然很多初级岗位甚至用不上Python，但如果想在这条路上长远发展，它一定是个逃不开的工具。

尤其是在统计分析和预测分析等方面，Python等编程语言更有着其他工具无可比拟的优势。如果你能尽早的学会使用Python来做数据分析，那么后面，你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。想要应聘大厂，也就会更加容易。

记住，这是进入大厂做BI的必杀技！

3）BI工具：以FineBI为例

如果你想要成为一名优秀的数据分析师，那么掌握一到两个BI数据分析工具，就显得非常必要。BI工具主要是为企业数据分析而生，这些工具都有共性：按照流程（步骤）来处理数据。Such as：数据处理>数据清洗>数据建模>数据可视化>数据结论。

由于这列工具都比较聚焦，操作也非常方便，不需要套多代码基础，所以商业数据分析师们都非常喜欢。

下面，我们以FinBI来给大家做个展示：

①获取数据：导入数据集或者数据包

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②创建自助数据集，根据需求处理数据（PS：用鼠标就可以完成数据加工操作，不用背函数公式，超nice）

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③选择自己喜欢的视图模板，创建可视化数据分析：

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④输出结果、结论，即可。

写在最后

其实，数据分析工具确实很多，好不好用全看你对工具的熟悉程度。数据分析工具很多都有重叠的地方，大家只需要根据自己的需求，选择适合自己的工具即可。

补充一句，不管别人说XX工具好不好，只要你用着顺手，就是最棒的工具。

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