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某集团（下文简称A集团）是一家农畜牧业的大型集团。全国有60多家子公司，年产能900多万吨，是农业产业化国家重点龙头企业、中国企业500强、中国制造业500强、中国民营企业500强、中国畜牧行业百强优秀企业。

以下是演讲案例：

项目背景

A集团从2008年开始，企业规模在逐年上升，业务逐步向上下游进行渗透，开拓了更多的新业务。并且企业管理难度在不断提升，人效下降，整个企业的效率也在下降。而行业竞争也越发激烈，特别是饲料行业。同行和市场的挑战，迫使A集团需要以更快的速度，更加灵活的响应去面对市场，通过信息化的工具配合管理的改进，提升企业效率，进而提升企业竞争力。

从2013年开始，我们逐步进行了电子表格>>PC报表>>移动端报表的分析平台升级。电子表格阶段主要是IT人员用SQL取数，PC报表是我们自己代码开发页面。2016年初这样的方式发生了核心变化，公司高层确定建设数据分析平台，构建企业经营数据分析体系。过去的方式缺乏体系，IT与业务的配合更像是流水线的工作，技术时耗占了大多数，难以融入业务分析理念。随后我们重点过渡到用帆软平台工具来生成报表分析，不同终端推送业务分析报表，开展数据化管理事业。

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设？

项目所给予的机会

通过整合A集团内部已有生产、销售、采购、财务系统，把各业务系统的数据通过报表平台进行整合，提供整体经营分析数据和运营分析报表体系，保证第一时间拿到一手数据，提升管理水平和企业竞争力。

同时，之前多年实施的基础业务系统，主要是业务部门的中低层人员在使用，公司高层很少能关注信息部门的突出贡献。而这个项目的大屏和移动端数据分析为IT信息部门提供了绝佳机会。

项目面临的挑战

机会与挑战并存，项目本身的难度挑战还是相当大的。

数据分割：NC、OA、CRM、主数据等不同的系统数据分割，存在数据孤岛，导致报表存在信息孤岛，被迫借助手工报表完成汇总。

查询渠道多、效率低：之前我们的报表信息都是手机查询、PC查询、邮件推送单独执行，相互之间数据不一定关联，缺乏统一的报表管理平台。

数据分析流程繁琐、不畅：之前流程上是领导临时提出报表需求>>业务人员临时提出数据需求>>IT部门临时SQL取数，提供Excel。如果报表稍有调整，一般就需要返回到IT部门重新调整取数。领导查询报表不方便，业务人员重复制作报表，IT人员重复取数，报表没有沉淀，不能复用，不能自动生成。缺乏统一的经营分析报表体系。

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设？

业务风险难控制：之前我们的营销财务部没有发一次预警报表，营销干部收到的预警报表时，风险多半都已经很高了，有些风险甚至已经发生。业务风险因为预警延迟而难以控制。我们有探索如何提高预警报表生成效率，最后发现因为数据层层汇总，报表多人制作，流程难以有效压缩。

报表平台方案

针对业务系统数据分割、数据不统一、无业务分析体系、需求响应慢等现存问题，我们从数据治理、业务分析流程再造、数据分析流程三个方面实施了报表数据分析平台。

数据整合

集团现有数据主要沉淀在NC、OA、CRM和主数据库中。如何打通系统，做数据集中？高层从集团信息化战略规划考虑，暂时没有上马数据仓库。要求数据分析平台能够直接对接不同的数据源，实现业务分析报表指标、维度完整，全面支持领导决策。我们选择的报表平台提供了多源取数功能。除了我们现有的数据库，还支持Excel数据源、文本、程序数据源等，方便而高效。

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设？

数据质量控制

解决数据质量问题，通常两个方案。一是用ETL工具做批量清洗，二是人工数据审核。针对业务日常运营，我们主要采用的是后者方案。通过报表平台的数据多级填报审核平台，平均每个业务模块超过15张审核报表页面，定时推送到制定人员进行审核。同时，页面可以直接实时调取业务系统最新数据，进行盘点，无需大量人工录入，系统日常使用方便，准确，高效。

业务分析流程再造

之前的业务分析流程，IT部门作为最底层的支持人员，不断被动响应业务部门的数据提取需求，并不掌握业务部门业务分析的核心。依托报表平台系统的数据分析功能和简便的操作，我们现在直接对接最终需求。前期调研业务需求，然后当天反馈数据分析报表，最迟一周内反馈分析报表。如需调整，除了可以当场拖拽调整外，也可以直接指导业务部门学习制作报表。核心在于报表平台上手容易，操作简便。当然，专业的报表还是需要依托我们技术部门。

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设？

报表分析平台效果展现

依托报表平台，我们一期重点做了财务管理分析、采购品管分析、供应链管理分析、IT运维管理分析、销售运营五大板块。

（关于财务、采购、供应链、销售运营方面的更多具体效果，涉及具体的运营数据，不便公开交流，欢迎留言联系。）

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设？

数据分析平台成果亮点汇总

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设？

第一：数据整合。我们实现了集团内部数据的全部统一，业务部门要的数据再也不会难以获取。

第二：权限统一。我们实现了全集团报表和数据的权限统一，一个平台即可进行维护分配。

第三：个性化通知。我们可以分根据每个人的需求，每个人的权限，自动推送个性化内容的报表邮件，让习惯邮件的业务人员和领导及时掌握最新数据和信息。

第四：效率提升。统一报表平台+移动端报表+推送邮件，这种方式的效率，比原来的Excel表格，方便多了。业务部门不用再重复制作报表，取数方便简单，更多精力用在业务运营上。同时IT部门也不必重复为业务部门提供数据，保证了数据的准确性，同时避免了重复劳动。

第五：移动查询。移动端查询极大的解放了在外工作的业务人员和领导，方便他们及时查询信息和做决策。

第六：业务模板沉淀。业务模板沉淀，本身就是我们企业经营分析体系的沉淀，通过模板的积累和调整，我们逐渐形成了决策看报表，会议看报表的习惯。用数据驱动运营，用数据报告支撑，这既是我们的战略规划，也是我们孜孜以求的目标。沉淀的业务模板，都是我们宝贵的知识财富，是我们无形的资产。

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项目背景

项目所给予的机会

报表平台方案

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