什么是漏斗分析,漏斗分析的作用解析?

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漏斗分析,这个数据分析师最常用的分析模型,你真的懂了吗?

对很多刚接触数据分析的小白来说,往往会从套用数据分析模型开始,一步一步地掌握数据分析方法,解决工作中遇见的大部分业务分析问题。但在这个过程中,大多数人都会主动把精力放到那些高级的数据模型,而忽略掉最简单、最实用的分析方法。下面就简单给大家介绍一下漏斗分析。

一、什么是漏斗分析?

漏斗分析,是一套流程式的数据分析,能够科学反映用户行为状态,直观地呈现用户行为步骤和每个步骤间的转化率,通过对转化率的分析,帮助找到业务问题,并针对性地进行改进和优化。漏斗分析模型一般应用于用户行为分析和APP数据分析的流量监控、产品目标转化等数据运营或数据分析工作,可以说是数据分析工作中非常重要的一个分析模型。

例如:电商网站的转化,用户从浏览产品到确认支付订单就有一个转化路径,这个路径就可以看作是一个漏斗,通过分析每一个关键步骤的转化率和流失率,了解用户在每个阶段转化或流失的原因,才能更好提高商品的订单量。

什么是漏斗分析,漏斗分析的作用解析?

二、漏斗分析的作用

在数据分析过程中,面对很多流程周期较长、环节较多的业务,为了能够直观地发现和说明问题,基本上都会使用漏斗分析模型来梳理业务的关键流程环节,监控用户和流量在不同阶段的转化情况。科学的漏斗分析主要有以下作用:

1、帮助企业找出用户在整个流程中最有效的转化路径,找出可以优化的点,提高用户的体验感;

2、多维度切分与呈现用户转化情况,针对不同角度实施差异化的分析。帮助企业精细捕捉用户行为变化,提升转化分析的精度和效率。

3、根据不同属性的用户群体进行漏斗比较,例如新老用户、新老渠道在每个环节的转化率的差异比较,找出转化率最高和最低的,了解两种极端的原因,并针对性地调整异常环节。

三、漏斗分析的步骤

漏斗分析最关键的其实就是对用户、时间、行为状态等指标分阶段地研究。可以将漏斗分析的步骤总结成:

1、研究业务流程,漏斗分析是对整个业务的流程环节进行分析,所以需要在分析前研究整个业务流程;

2、确定漏斗环节,即定下在业务的哪一时间段开始设下漏斗;

3、数据的采集,根据确认的漏斗环节,选定可分析的数据,并标记数据来源。

4、拆解用户路径,确定关键节点,明确用户在该业务中的每个步骤节点;

5、制作漏斗分析模型,通过BI工具搭建漏斗模型,将可分析的数据展示出来。

6、进行漏斗分析,根据不同角度(例如:新老用户、新老渠道、不同时间段等)找出转化率最低和最高的点进行分析,循环反复地分析对比,直到找出最有效的优化方法。

以上只是我分享的一些漏斗模型的基本知识,漏斗分析作为数据分析最常用的一个数据模型,可以给分析工作带来非常有利的帮助,在追求掌握更高级的数据分析模型之前,把最基础的先学好,才能给你带来更大的进步。

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