战略分析怎么做,分析工具及案例详解?

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在过去的十年中,首席数据官 (CDO) 因其为企业带来的价值而得到越来越多的认可。事实上,现在有65%的公司拥有CDO,比 2012年的12%大幅增加。

如今的CDO负责组织的所有数据战略,从数据管理到治理再到隐私和分析。随着越来越多的企业依赖数据进行决策——最近的一项研究发现 77% 的美国公司正在试图通过强化分析战略来将数据变现。

然而,CDO 所依赖的加强分析的策略,如果实施不当,可能会产生意外成本并减缓决策制定。为了避免这些陷阱,CDO和其他IT决策者应该考虑以下五种做法,以从数据中获得更多的价值。

1.不要本末倒置

为了成功地通过数据分析战略获利,CDO应该在实施任何新战略之前了解该战略的业务案例。这很重要,原因有二。

首先,数据战略应该从头开始奠定基础,并适当考虑它们将如何影响企业的不同垂直领域并与之互动。假设一家公司想要规划一个将无效客户转变为潜在客户的项目,但没有在客户和销售团队中实施相同的策略,最后就会陷入到既耗费时间又耗费金钱的瓶颈中。

其次,尖端技术——如机器学习和人工智能——似乎是解决问题的直接解决方案或加速增长分析过程的新方法。但是,如果CDO引入该技术而未将其与特定用例配对,则新技术可能会变成投资上的损失。因此,在采用最新的技术之前,CDO应该确切地知道他们可以被用来做什么。

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2.保护数据作为最重要的业务资产

数据与传统企业资产没有太多共同之处。例如,与公司拥有的仓库相比,衡量大量数据的价值更难。然而,就像有形财产一样,如果数据没有得到很好的保护和管理,它可能会变成一种损失。想想最近勒索软件攻击的兴起——2020 年,世界上的公司支付了大约4.12亿美元的赎金来赎回企业数据。数据的关键任务价值正被恶意行为者直接利用。

为避免支付巨额赎金或代价高昂的数据泄露,CDO应实施零信任数据管理策略以进行内置保护。通过零信任数据管理,没有人是值得信赖的:没有用户、没有应用程序、没有设备。成功的数据分析策略,尤其是在大型企业中,可能需要多个团队和应用程序处理数据。

零信任数据管理策略可保护数据免受损坏,即使在多个垂直领域使用数据时也是如此。这样,CDO就可以确保他们的资产不会成为损失。

3.不要让数据治理成为事后的想法

虽然经常被忽视,但数据治理是将数据作为资产维护的另一个重要部分;事实上,它是这个过程的基础。如果没有适当的治理基础设施,数据团队可能会浪费数小时的时间来定位和组织他们收集的数据,然后才能将其用于决策。

此外,无组织的数据可能会导致结果不准确,没有良好数据治理背景下去应用商业智能,可能会对数据应用与服务产生负面影响。为了让企业领导者们掌握最佳信息,CDO 应该考虑实施新分析战略所需的全部范围内的数据治理。

最成功的策略可以在整个企业中实现统一的数据语言。通过实施主数据管理策略和单一来源的真实分析存储库(或数据仓库),CDO必须确保整个企业都在利用相同的信息。拥有标准化的KPI(例如徽标计数)可以使业务领导者能够实现一致的见解并采取行动。

但是,在建立治理实践时,CDO 仍应映射回定义其分析策略的业务用例。这确保了他们的治理基础,无论是新的专门治理团队还是数据仓库,在设计时都应该考虑到分析战略的最终结果。

4.优先考虑隐私规划

在美国,去年有三个州出台了数据隐私法。虽然美国没有像 GDPR 在欧盟那样管理其公司的单一法律,但趋势表明,大多数公司不久就会遵守某种形式的合规法。这是一件好事,如果公司为此做好了准备。

目前,只有 21%的消费者信任成熟的全球品牌来确保他们的信息安全。因此,如果 CDO 在不考虑隐私法规的情况下采用新的分析战略,不仅会面临法律罚款的风险,而且还会面临品牌信任的风险。

为了确保他们的公司保持合规性,CDO应该将隐私考虑因素纳入其分析战略每个部分。敏感信息应该被考虑在内,不需要访问它来完成工作的团队成员就不应该获得查看权限。从战略规划的早期就优先考虑隐私,可以使数据成为资产并防止其变成负债。

5.将 IT 视为业务催化剂

最后,希望影响各自公司增长的CDO和其他高管应该开始将 IT 视为业务催化剂。虽然 CDO 和其他 IT 领导者的职位传统上远离与收入和增长直接相关的决策,但对数据新的和不断增加的依赖意味着那些日子已经一去不复返了。成功的公司及其CDO会将他们的业务分析直接连接到企业的每个基本方面——从销售到营销再到财务……

虽然这种角色转变不仅仅取决于 CDO,但 CDO、CIO、CISO 和其他 IT 领导者需要对业务进行 360 度全方位的审视。

展望未来,最成功的 CDO 及其实施的成功战略将在很大程度上依赖于他们同时考虑业务投入、最新技术趋势以及来自客户和合作伙伴的反馈的能力。它可能会带来最初的挑战,但在业务决策中考虑 IT 将使 CDO 能够从他们的数据投资中获得更大的回报。

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