我花了一天时间仔细写的一篇深度文，扑街了。随手蹭了个热点半小时弄了一篇，结果10W+了。”

是的，这就是头条平台的魅力所在。

今日头条平台最大的特点，就是基于算法的推荐机制。

基于这个机制：

它可以让许多没有粉丝基础的创作者一文爆红；
它又时常让我们耗时耗力、自信满满的文章投放后没有一丝涟漪；

头条如何推荐？推荐量的9大要素？

我们的作品完成后，希望就托付给平台了。

对于我们来说，最重要的一个指标，就是“推荐量”。

没有推荐量，再好的文章，也基本白搭。

通常，影响到我们获得的推荐量，究竟是有哪些因素呢？

首先，从创作者的角度来看。

1.新人创作者

新人创作者，只要你的账号是处于正常状态，基本上前面的几篇文章或视频，都能有一个保底的推荐量（图文和视频的推荐还是有区别的，此处不展开，后续会单独分析）。

这个很好理解，对新作者的支持，有利于激励他更好的创作，这个期间叫做“新手扶持期”。

所以新进入平台的作者也可以较好的利用这一个期间，多多创作好作品。

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2.高质量账号

头条号的权重，是个谜一样的存在，只能感知，但是没有确实的数据说法。感兴趣的同学可以在头条搜索里搜索“站长工具”或者在百度里搜索“权重工具”，查询下自己账号的权重，此数据只能做参考，但不能作为唯一的标准。

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但是，从账号画像的角度来说，我认为系统一定会有一类账号标签，就是系统比较喜欢、比较信任的友好型账号。

这一类账号，基本是持续输出、过往文章水平稳定、有一定粉丝基数。

这类账号的发文，即便阅读与推荐比相对低一些，系统也有可能“耐心”更足一点。

所以说，我们要尽量成为系统眼中的“好账号”。

与“好账号”相反的，一些系统认为“低价值账号”，一定是“耐心不够的”。

其次，便是从作品本身来看了。

3.内容是否违规、或者涉嫌违规

这个是显而易见的，每个平台都不会喜欢这种作品。

违规有大有小，譬如：

涉及到了敏感词库里的词语，被机器判定违规；
文章涉及到一些不合时宜，或者不适合讨论的内容；
平台不提倡的一些话题，可能与平台自身相关，这个也好理解，某信公号平台自然也不会喜欢号主老发些对鹅厂的产品的激烈言论。

违规的作品，有可能低推荐、0推荐，同时对账号也可能产生一定影响：扣分或者是封号。

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4.内容原创度

原创度很重要，在头条平台尤其重要。

这也是我们建议尽量在头条平台首发作品的原因。

假如文章是搬运、拼凑，或者洗得不彻底，其实是很难避开系统的识别的。

毕竟字节跳动是一家估值达1500亿美金的独角兽公司，对这种查重报以侥幸，是对独角兽的轻视和不尊重。

一旦被系统识别原创度低，你想，没理由多推的。

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5.标签清晰度

今日头条平台的推荐算法，都是基于标签的。

文章标签的生成，是通过机器“读”文章、“理解”文章而匹配、分析、运算出来。

我们说两点。

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第一点是标签的可识别性；

假如我写了一篇文章，比较散，无意义的废话比较多，那么对系统来说，是一种读文章的障碍。

反正，我们应该少设置这种障碍，多善用词汇，尤其是关键词。

第二点是标签的集中度；

这是说的领域。

如果作品标签被识别与多个领域相关，很有可能认为与创作者账号垂直领域不匹配，减少推荐。

或者干脆觉得这篇作品“不靠谱”，不知道集中力量往哪个领域，或者哪类标签的用户去推。

即使推了多个领域，可是被推荐的领域受众不是文章真实应该面向的群体，也会大大影响互动指标。

因此，写作的时候，我们要注意，少些废话、标签集中重复呼唤机器识别、在标题中善用关键词，来对自己的文章做优化。

6.作品的领域

在其他方面类似的情况下，领域也是会对作品的推荐量产生影响的。

有些作品对应的领域，或者说系统读出来对应的标签、领域，很少，那么，想推也不知道往哪儿推了。

当然，如果作品不错，小众领域也有可能获得较好的互动数据。

幸好头条平台总日活不低，比一些小众平台譬如某书什么的要多太多。

因此，如果是小众领域，只要潜心创作佳作，即使在流量上不能富足，应该也是能吃个饱的。

至于横向，就不用去跟社会、文娱、体育那些领域的热门比了，没法看。

7.作品的质量

这个是褒贬不一的。

如果要说是文章的价值度吧，有的时候是，有的时候也不见得。

譬如一些引战话题，或者是带节奏的，互动率爆棚，价值嘛，还真不好说。

不过在人工审核之前，我想，基于机器的算法，互动（点赞、评论、收藏，转发等）更高，必是更受欢迎，姑且认为是对平台、对用户价值度相对更高吧。

从互动数据角度来看，就像过关一样。

每过一关进入一个更大的流量池，就会给更多的推荐。这应该是很好理解的。

头条如何推荐？推荐量的9大要素？

最后，再看看外部因素。

8.热点话题

几乎在头条平台所有创作者都知道，要追热点。毫无疑问，“#”热点话题的，更容易获得高推荐量。

为什么更多推荐呢？

何为热点，就是大家都爱看爱议论的啊。

为什么要这么推呢？

因为这是头条平台推荐算法的根基啊。

还记得几年前，头条平台口号吗？

你关心的，才是头条。

9.平台活动

任何平台，都是需要运营的。

因此，平台经常会组织有各种各样的活动。

几乎每一个活动，都与创作、与作品有关。

活动也可以成为平台的一些战略、策略指向性的落地方法。

参加活动的作品，获奖的有现金奖励等。

但是流量、推荐量，无疑是给参与活动作品的基础扶持。

头条如何推荐？推荐量的9大要素？

以上从三个方面，阐述了头条平台作品推荐量的几个影响因素。

知道很多时候大家都会苦恼，推荐量真是一个黑盒子，完全摸不透。

但是，只要我们对照以上九点，仔细打磨，持续创作，多做总结，相信一定会多出好文、爆文的。

期待你的好消息。

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头条如何推荐？推荐量的9大要素？

首先，从创作者的角度来看。

其次，便是从作品本身来看了。

最后，再看看外部因素。

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