什么是数据评估,报告模板及模型详解?

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随着社会发展的越来越快,各种各样的数据越来越多,那么怎么能从如此庞大的数据源中去寻找合适的数据去为风控服务呢,接下来分享一些对三方数据的进行评估和监测的方法。

01、三方数据的含义

三方数据一般是指外部第三平台依靠长期业务积累然后形成的具有自己特色的进行加工处理过后的数据,常见的有多头借贷的数据,支付数据,信用评分类数据。

三方数据在贷前会发挥着最重要的作用,当一个客户来申请贷款的时候,如果来判断这个客户好和坏呢,除了需要金融机构自己的数据,另外就需要庞大的外部数据,比如黑名单数据,多头借贷数据,信用评分类数据。

02、三方数据的评估

有了三方数据之后,接下来就是开始对三方数据进行评估,三方数据主要从以下几个方面来评估:

  1. 指标;
  2. 价格;
  3. 可变性。

1、指标:三方数据的评价指标主要有

①覆盖率(广)主要检测三方数据的覆盖范围大小;

②准确率(准)主要检测三方数据的准确性问题;

③稳定性(稳)主要检测三方数据的稳定性和连续性;

这三个指标都是越高越好。

2、价格:主要关心三方数据怎么收费的,是一条一条收费,阶梯型收费,独立收费还是和系统相关收费,收费当然越便宜越好。

3、可变性:关心三方数据是直接使用,还是可以进行一定程度的变化,这种是仁者见仁智者见智。

03、三方数据的更替

每一家金融机构或者科技公司都会接很多三方数据,那么三方数据什么时候该更替呢,或者什么需要增加一些三方数据呢?

一般来说,三方数据分为很多种类型,比如黑名单数据,多头接待数据信用评分类数据等,更替一般发生在同种类型数据之间,会根据数据的评价指标情况(覆盖率、稳定性和准确性)来进行更替。

同种类型的数据会保留一到两家,也同时会有一些备选数据方存在,当有一家机构的数据评价指标全面落后时,就是被更替的时候,或者当数据公司触犯了国家政策政策,就要马上被替换。

增加三方数据一般会出现在数据公司出现了政策性问题,或者金融机构需要开发出新的场景的时候,会用到相关的数据,比如开发健身房分期,就需要相关的数据源。

04、三方数据的监控

有了数据的评估和数据的更替,那必不可缺少的就是三方数据的监控,由于三方数据在贷前的使用度非常高,而贷前也是整个风险环节的第一步,那么就要在三方数据上线后就要保持对数据的监控,主要通过对数据的稳定性,异常率和波动率进行观测。

最后,三方数据是一种很奇妙的东西,而充分利用好各种三方数据又需要各需要各凭本事了,让它们在你们的策略模型中充分发挥作用吧。

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