广告数据怎么分析，指标分析详解？-营销圈

广告数据怎么分析，指标分析详解？

用户投稿 • 2022年4月27日 am5:53 • 网络资讯 • 阅读 650

优化广告需要结合多个维度的数据进行综合分析，只盯着某一点看，数据具有片面性。下面给大家总结一下广告数据分析的5个维度：

ACOS

ACOS = 广告支出 ÷ 广告收入 x 100%

是指“广告销售成本”，想要提高亚马逊PPC 广告活动的效果，卖家通常首先查看的是其广告的ACOS。根据ACOS可以看出广告的盈利能力。大家都知道，当ACOS等于利润率时，广告处于盈利状态。

ACOS只是反映的广告的投入产出比，如果你只盯着ACOS看可能会进入一些误区：

误区一：如果你的产品处于一个小类目，而且你的自然排名已经推得足够靠前，假如说单量已经触碰到了该类目下的天花板。那么这个时候你再提高广告竞价、预算，在广告销售上升的同时会导致自然销售的降低，也就是说你的总订单量并没有随着广告订单的增加而增加。那这个时候可能ACOS处于一个合理范围内，但是从产品整体来看投入产出比实在降低的。

误区二：在产品推广期，ACOS往往是比较高的，这个时候一些卖家可能会通过降低竞价和预算，使广告处于捡漏状态，从而降低ACOS。在这种情况下，ACOS可能会降至一个不错的范围之内，但是由于自然排名还没推起来，或者说还没稳定。那么这时虽然ACOS降下来了，但是自然销售会不断地下降，总销售也会降下来。导致最后的结果就是，广告订单占比过高，一直开广告一直出单，广告一停就没单了。

误区三：有时候部分广告订单的异常会导致ACOS数据失去参考性，比如说在某段时间里，你的某个广告活动下的一个订单出了50件商品，那么这个订单会直接将这个广告活动的ACOS拉下来，可能原来ACOS在100%以上，现在直接降到5%以下了，那么在这段时间这个广告活动的ACOS是不具有参考性的。

所以，在优化广告时，仅靠ACOS是完全不够的。

TACOS

TACOS=广告支出 ÷ 总销售额（自然销售 + 广告销售）

TACOS指的是广告占总销售额的比值，该指标的价值在于，它不仅考虑了广告对可归因销售的影响，还考虑了广告对自然销售的影响。

整个产品层面的高TACOS，表明广告支出效率低下，而低的TACOS意味着广告有效促进了自然销售的增长。一般来说TACOS处于6-10%属于一个合理区间，当然不同的产品这个区间也不尽相同。现在不能SD的情况下，各位卖家要及时转变推广思路，多烧点广告，给亚马逊交点保护费，毕竟安全最重要。否则账号一封，让你一夜回到解放前。

在优化广告的时候一般要结合ACOS与TACOS，那么如何通过ACOS与TACOS来诊断广告，我在前一篇文章中讲过《百晓毅：聊聊ACoS 与 TACoS 之间的区别与联系》。

ASOAS

ASOAS=广告销售 ÷ 总销售（广告销售 +自然销售）

就是广告创造的销售额占整个产品的总销售的比例。如果广告销售占总销售的比例过低的话，比如说低于5%，那说明广告没有发挥出最大效果来。如果广告订单占比过高，比如说超过80%，且ACOS不太好，一旦你想要控制ACOS，降低竞价和预算，那么订单就会出现暴跌。

当然在一款产品刚上市，推广前期，广告销售占比高数据正常现象。到了成熟期，广告销售占比一般在30%左右属于一个合理状态，当然产品不同、类目不同，ASOAS的区间也不同。

CPA

CPA = 广告总成本 ÷ 广告订单数

指的是每个广告订单的出单成本，无论每个订单产生的销售商品数量如何，CPO 都保持不变。不会因为某些广告订单数据异常而受到影响。

CPA=点击量 x CPC / 点击量 x CVR = CPC / CVR，所以CPA与CPC和CVR有关，不会受到客单价以及订单金额的影响，所以在文章上一部分ACOS误区（3）中，当ACOS失去参考性时，要参考CPA的值来对广告进行调整。

CPO

CPO = 广告总成本 ÷ 订单总数（广告订单 + 自然订单）

CPO是指“每笔订单成本”，是亚马逊广告中的另一个绩效指标。前面讲的CPA只是每个广告订单的出单成本，仅限于广告订单，不能反映出广告对自然订单是否有促进作用，所以CPO的出现就解决了这个问题。

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