什么是用户模型,怎么创建及案例分享?

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指标:就是用来量化事务的一个工具,帮助我们将一些抽象的事件,得出一个轮廓上的描述

指标=业务维度描述+技术维度描述

数据指标:关键指标、衍生指标、自建指标

用户分层:RFM模型

R:用户最近一次活跃的时间

F:近一段时间用户的活跃频次

M:近一段时间用户的消费金额

用户运营活动评估:

1、拉新:获取新用户

2、激活:用户提频

3、召回:休眠和流失用户

用户生命周期:引入期:获客区

成长期、成熟期:升值区

休眠期、流失期:留存区

对相关人群进行筛选:

引入期:首单用户人群,并且首单用户人群距离当前时间不超过15天

成长期:消费1-3单,并且距离当前时间不超过70天

成熟期:消费4单以上,并且距离当前时间不超过70天

休眠期:首单用户距离当前时间超过15天或者大于一单用户,介于70-90天之间

流失期:最后一次活跃时间距今超过90天的用户

时间的操作和转换

ds = time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’,time.localtime(time.time()))

data[‘Datediff’] = (pd.to_datetime(ds) – data[‘C’]).dt.days

好了,这篇文章的内容营销圈就和大家分享到这里,如果大家对网络推广引流和网络创业项目感兴趣,可以添加微信:Sum8338 备注:营销圈引流学习,我拉你进直播课程学习群,每周135晚上都是有实战的推广引流技术和网络创业项目课程分享,当然是免费学!

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