
你还在为你的作品没有推荐量而担忧吗,还在为你的作品没收益而忧愁吗?搞懂平台推荐机制,让你的作品脱颖而出。
推荐机制这个概念对大多数创作者来说既神秘又重要。作品发表后是怎样被推荐给用户的,又是怎样被判定用户喜不喜欢的,就是本期视频要讲的内容。视频有点长,但我保证你看完会有收获。

我们以头条平台为例,作品发表后,首先进入审核阶段,你的作品符合平台规则,将通过审核并开始进行推荐;相反的,如果你的作品触犯了平台的规则涉及政治,暴力等不当言论,将被限制推荐不予过审。
接着,在大数据和人工的共同努力下,过了审核阶段的作品,进入了一个冷启动的过程,就像待在一个巨大内容容器里,等着被推荐。这里会涉及两个要素:

1、根据作品特征推荐
首先平台会通过AI技术对我们作品的标题、音频或视频内容的进行识别,将内容快速分类,精准的匹配目标用户。比如一个旅游博主发布了一个关于故宫的内容,平台就可能把内容推荐给对旅游感兴趣的人,或者说看过故宫相关视频,以及搜索过一样内容的用户等等。

2、分析用户对作品的满意度,判定内容质量
平台不能直接知道哪些作品是优质内容,但是会从用户浏览内容时的一些操作中分析出来。比如平台刷新十几篇内容,同时推荐给10个目标用户,当目标用户对其中一篇感兴趣时,就会进行浏览阅读,当作品内容对你帮助很大时,就会点赞关注,甚至是分享给其他朋友观看。这时平台就会根据这个过程,来分析推荐给用户的作品哪个才是优质内容。

如果通过10个目标用户的浏览行为,判定了某个作品为优质内容,则平台就会继续增加这个作品的推荐量,反之就会减少推荐量。
了解了平台推荐机制后,我们就要通过,优化标题和内容关键词,提高点击率,完播率、互动率等方法来提高推荐量,从而增加收益。(不知道这些方法的朋友,可翻阅我的往期作品)
好了,这期视频就分享到这,还有什么问题评论区留言,最后别忘了点赞加关注,咱们下期见。
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