用户标签、用户分群、用户画像有什么区别和联系？-营销圈

用户标签、用户分群、用户画像有什么区别和联系？

用户投稿 • 2022年4月11日 pm6:37 • 推广引流 • 阅读 950

1、用户标签。

首先，标签是我们个人用户判断属性的附加值，通常是人为指定的、高度细化的特征标识。它根据用户在互联网上留下的各种数据，主动或被动地收集它们，然后尽可能全面细致地提取一个用户信息的全貌，从而帮助解决如何将数据转化为商业价值的问题。

比如用户经常买纸尿裤，我们会贴上年轻妈妈的标签，常年买笔水的用户可以定位为学生。其实生活中也经常用到。我们会被贴上标签或者无形中给别人贴上标签。比如你95年出生，别人会叫你90后；例如，你周围的朋友，你可以称她/他为“白富美”或“高富帅”。这些标签在一定程度上描述了一个人或者一个阶层的人，你一听到这个标签就知道他是什么样的人。

与分群不同，标签是个人或企业的属性，可以重复。标签越多，我们对别人的了解就越全面。在工作中，可以给用户贴上各种标签，甚至可以通过标签快速搜索目标用户。只要你准确地贴上足够多的标签，你就可以快速及时地了解你的用户。

2、用户分群。

分群是将目标人群按一定维度划分为不同的群体。比如按性别，从身份证层面可以分为男性和女性，按年龄可以分为婴幼儿、青少年、成年人、老年人等等。

各行各业也可以根据自己的行业特点进行分类。比如教育行业可以分为第一试听用户群、第二试听用户群、购买用户群、回购用户群等等。比如面对客户时，业务可以根据某个维度对客户进行分类。例如，基于客户的购买阶段可以分为陌生人、预期客户、潜在客户和合同客户。

也就是说，分群是基于同一个属性，比如把用户按标签分群，然后区别对待。数据库中有不同的业务线，不同的知识成熟度线，不同的购买行程线，可以进行分群，然后进行精准营销。

3、用户画像。

“用户画像”这个词更专业。这个概念是由交互设计师之父阿兰·库珀提出的。他将其定义为真实用户的虚拟代表和基于一系列真实数据的目标用户模型。

在一个产品诞生的最早阶段，有需求就有用户画像，用户画像可以具体到一个例子。比如xx，女，30岁，活跃于抖音平台，关注业务解决方案和人力资源绩效管理…有了这个画像，我们就可以在投放、策划、内容创作等很多地方确认用户画像，有效避免策略错配。同时，用户画像也可以在这个过程中不断改进和优化。

无论是用户分群、用户标签还是用户画像，最终目的都是为了帮助企业实现精准营销的成长。尤其是用户画像，其初衷是好的，但很难用好，多数情况下会变成形式主义。我们不能理所当然地一概而论一个完整的系统，而忽略了用户画像的核心价值——用户画像必须是商业目的下的用户标签合集。并不是有了用户画像就一定能驱动和提高业务，而是为了驱动和提高业务，才需要用户画像。

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