网店数据分析主要分析哪些数据,跨境电商店铺数据分析指标有哪些?

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之所以我们把“数据分析”这个要素放在跨境电商尤其是外贸项目的基础“网店程序”的第一位,是因为大数据在国外的应用更加精细化和准确。除了跟踪网站性能运行状况,目前数据分析已经进入了可视化直观了解客户行为的阶段。常见的标准因素包括网站流量,独立用户访问量,转化率和回报率,和老板及投资方们最喜欢的实际的销售收入报告。2016年到未来一年内最好的网店程序必须要包括强大的分析功能和强大的报告功能,我们会在之后的文章或视频里详细推荐。

流量、用户访问情况等数据的监控和统计报告虽然是”谷歌分析”等行业翘楚的强项(具体市场占比可参考下图),但针对不同应用程序的前后端差异,务必要用好基于电商程序本身的”数据分析”工具。

网店数据分析主要分析哪些数据,跨境电商店铺数据分析指标有哪些?

核心要素如下:

1> 客户资料库 – 需要能够创建客户资料分析,了解潜在客户和实际客户的年龄地区等统计数据,并努力将产品或服务与客户喜好的契合点进一步融合。

2> 自定义报告 – 可以生成自定义报表,直击购物流程里不同环节的关键点。

3> 仪表盘 – 好的分析工具必然会结合导航和仪表盘进行概括的展示,便于分析人员更好的浏览和分析报告。

4> 预建报表 – 你的产品或服务一定与众不同,所以预建报告也要能提现出自身业务的前瞻性。

5> 销售和收入 – 可以查看订单,转化和销售总额等现金流数据。

6> 网站性能 – 网站流量,独立用户访问数据,流量来源网站,等等。(如下图示为社交媒体的流量来源比例和新老用户数量对比分析等)

网店数据分析主要分析哪些数据,跨境电商店铺数据分析指标有哪些?

这就是数据分析在电商程序运营里的必备功能。

“大数据确定方向,小数据提高转化”,好的监控统计分析可以让业务量在遇到瓶颈前及时脱身。

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