Day 1 重新认识增长

趋势：

未来的世界里，不会有纯线下的业务。
用户增长岗位的需求量激增。
职场困惑：

增长岗位五花八门，没有定论，薪资从6-60k都有
没有入门方法论，成长路线不清晰
无法准确诊断问题

1 重新认识增长

1.1 从内容&手段上看到增长的全貌

增长分为外增长和内增长 —— 两种增长都能 cover 才叫“全栈型增长黑客”

外增长：渠道引流
内增长：用户激活——用户留存——变现——传播

1.2 从业务管理角度理解增长

一家公司的“增长”到底被什么决定

业务逻辑
用户价值/成长路径
增长策略（大部分人只看到这一层）

不要用第三层的勤奋掩盖前两层的懒惰

1.3 从个人成长角度理解人才间的差距

普通：负责工作执行或负责某个环节的优化
中级：独立跑通一条增长链路，并对其转化效率负责
高级：独立面对一款略有规模（小一百万用户）的用户体系，并置定有竞争力的增长体系

Case 1 链路打通

中级社群私域流量运营：不断消除变量，使变量成为定量

Case 2 独立负责增长体系

某共享单车增长负责人模型：一切思考的出发点都是模型和公式

1.3 一张图理解增长

2 如何更有效地学习增长

2.1 什么是增长的内核

底层业务逻辑 +关键驱动手段
基于模型做路径，基于模型&路径看数据，基于数据定策略，基于策略设计实验——快速迭代，最终跑通增长链路
核心驱动力：数据驱动 +增长实验

2.2 两种常见用户路径

转化流程型路径：用户按照一个固定路径走，即可完成一个目标行为。
用户成长型路径：需要用户完成某些行为，从一种状态成长为另一种状态。

转化流程型

用户成长型

什么是增长黑客，增长黑客的概念及模型详解？

任何业务想要实现数据驱动增长，都至少需要一个明确的转化流程型路径。
业务体量增加后，用户成长路径不可或缺。
只有梳理出了清晰的两种路径，才能通过定性和定量分析，更加准确地找到提升转化率的思路。

2.3 如何做好增长实验

第一步：找到实验假设

第二步：对于关键假设进行需求优先级排序
ICE模型：影响范围（Impact）+ 自信程度（Confidence）+ 容易程度（Ease）
第三步：不断实验，找到可行性方案

设计实验三点Tips：

假设质量要高
验证方案要足够“轻”（低成本+便于执行）
变量足够合理

Day 2 核心能力：数据驱动

五个步骤

疏理用户路径
制定数据采集方案

搭建指标仪表盘
多维度数据分析
制定增长策略

1 如何从整体业务数据找到发力点

1.1 全链漏斗增长模型

收集用户每一步数据，全面认知全链转化率
加入时间维度，分析历史趋势

看趋势
看异常点
看拐点

按获客渠道分解
了解用户属性特征
了解用户活跃度

初创团队应用上述数据增长线索的两个方向

火上浇油：在有成功信号的方向上继续加强和放大—— 突破点：好渠道+好内容+好用户
修补漏洞：降低流失——进一步分析问题，分解数据

2 用户分群

适应用户

定义：用属性或行为给用户归类
如何做
选择分群维度
属性分群

渠道
用户兴趣

用户收入
自汇报
第三方
行为分群

新老用户
活跃程度（RFM：Recency Frequency Monetary）

付费情况
功能使用
增长模型重要变量
如何区别对待

来人之前——精准拉新
来人之后——精细化运营

产品体验
活动体验

3 行为路径分析

引导用户、改变用户

明确分析对象
行为分类

一次性行为/低频行为
周期性行为
如何找到

从业务出发
在数据中验证
选择分析方法
两种问题
转化问题：行为路径分析——为了纠正动作

漏斗分析
路径分析
轨迹细查
留存问题：周期性行为分析——为了养成习惯

留存分析
频次分析

3.1 一次性行为分析

分析方法1：漏斗分析

用户是否按照设定的路径在前进
没有的话，流失点在哪

什么是增长黑客，增长黑客的概念及模型详解？

分析方法2：路径分析

用户实际的最主要的路径是什么？是否和你设想的一样？
有没有意料之外的路径？
不同路径可能代表了不同的用户类型

什么是增长黑客，增长黑客的概念及模型详解？

分析方法3：轨迹细察

适合某个功能的自查

3.2 周期性行为分析

分析方法1：留存分析

这个产品留住产品的能力如何？
留存是否有差别？
衡量运营活动是否成功的重要指标

分析方法2：频次分析

用于优化产品和运营策略

Day 3 核心能力：增长实验

3.1 两条底层逻辑

像投资者一样找杠杆
参加 Day 2 方法论
像科学家一样做实验

找到聚焦问题，集中做实验，集中突破（至少30-90天的摸索）

如何做

产生实验想法
优先级排序
实验设计
开发上线
分析和应用结果

3.2 如何产生高质量的实验假设

明确实验目标

从用户和业务出发（切忌自嗨）
选择增长实验类型
提高单点转化率

文案测试
设计测试
单页面测试
提升全链转化率
路径测试
对比新旧版本
新功能或版本
新功能探索
MVP、功能、算法

从数据中找洞察

从三类数据中寻找证据
定量分析

转化率
用户分群

点击热图
路径分析
场景细查
定性分析

用户可用性研究
用户问卷

录屏
聊天
最佳实践
Lift模型

提升：价值主张、相关性、清晰度（文案、设计、按钮）
降低：焦虑性、注意力分散（不要给太多选项）
营造：紧迫性、饥饿感

用户心理学
文案写作
UX 和设计
通过N轮数据分析提升假设质量

形成实验假设

3.3 如何通过ICE模型排列优先级

什么是ICE：Impact + Confidence + Ease

什么是增长黑客，增长黑客的概念及模型详解？

1. 提升体影响力：大多数实验都没覆盖足够的用户 —— 覆盖更多用户

主动关心非核心用户
从高流量的页面和路径上多次实验

2. 提升容易程度：通过MVP以最低成本验证实验假设

投入资源需要最小
实验结果可信且可验证

什么是增长黑客，增长黑客的概念及模型详解？

不要追求绝对的精确，而是为了提高实验的频率和数量

Day 4 核心能力：增长工具实践

4.1 新用户留存方法1：精准拉新

适用产品：多渠道获客产品
怎么做：

择优，强化优势
是否可以补齐短板
如果改善后没有效果则可以放弃此渠道

4.2 新用户留存方法2：持续上手

适用产品：用户只用完成一个核心动作或核心功能
怎么做：

在新手引导期，聚焦Aha时刻
需要在合适的时刻引导，而不是一股脑介绍所有功能

4.3 新用户留存方法3：HOOKED（上瘾）模型

*用户习惯，是产品最强大的留存机制

需要让用户重复完成多次关键行为，养成习惯，才更有可能带来长期留存和活跃

适用产品：所有产品
怎么做：打造用户习惯行为闭环 —— HOOKED 模型

Case：拆解微信

什么是增长黑客，增长黑客的概念及模型详解？

触发：外部触发

回馈性触发
付费型触发
社交型触发
自住型触发
触发：内部触发

负面情绪
正面情绪

行动：希望用户完成的行动——分解得越小越好，并尽可能降低用户行为成本
奖励：多变——通过不确定性保证边际效应

社交奖励
猎物奖励
自我奖励
投入：时间、精力、金钱、数据、感情，直到越来越离不开产品

内容输出
社交关系
个人声望
行为习惯

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什么是增长黑客，增长黑客的概念及模型详解？

Day 1 重新认识增长

1 重新认识增长

1.1 从内容&手段上看到增长的全貌

1.2 从业务管理角度理解增长

1.3 从个人成长角度理解人才间的差距

1.3 一张图理解增长

2 如何更有效地学习增长

2.1 什么是增长的内核

2.2 两种常见用户路径

2.3 如何做好增长实验

Day 2 核心能力：数据驱动

五个步骤

1 如何从整体业务数据找到发力点

1.1 全链漏斗增长模型

2 用户分群

3 行为路径分析

3.1 一次性行为分析

分析方法1：漏斗分析

分析方法2：路径分析

分析方法3：轨迹细察

3.2 周期性行为分析

分析方法1：留存分析

分析方法2：频次分析

Day 3 核心能力：增长实验

3.1 两条底层逻辑

3.2 如何产生高质量的实验假设

3.3 如何通过ICE模型排列优先级

什么是ICE：Impact + Confidence + Ease

1. 提升体影响力：大多数实验都没覆盖足够的用户 —— 覆盖更多用户

2. 提升容易程度：通过MVP以最低成本验证实验假设

Day 4 核心能力：增长工具实践

4.1 新用户留存方法1：精准拉新

4.2 新用户留存方法2：持续上手

4.3 新用户留存方法3：HOOKED（上瘾） 模型

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4.3 新用户留存方法3：HOOKED（上瘾）模型