商业价值可以从什么方面分析，商业价值可以从什么方面分析？-营销圈

商业价值可以从什么方面分析，商业价值可以从什么方面分析？

用户投稿 • 2022年6月4日 pm12:13 • 未分类 • 阅读 412

尽管大数据已成为企业竞争优势的口号，喊得震天价响，但目前如何应用大数据分析，很多企业还是抓不到重点。根据纳丁·科特-雷亚尔（Nadine Côrte-Reala）等多位学者在2019年4月出版的企业研究期刊（Journal of Business Research）中，针对一百七十五家欧洲企业的研究发现，企业运用大数据分析使用(BDA use)到支持供货商、生产和运营，强化产品和服务，以及营销、业务与客户关系等各种不同活动，最能提供企业持续性的商业价值。他们同时提出运用大数据分析（big data analytics, BDA）商业价值的三层架构，从运营、创新，到最后可以获得关键性的竞争优势。

纳丁·科特-雷亚尔等人指出，尽管虽然许多企业不断追求大数据分析技术的提升，但却有超过一半的大数据分析计划无法实现其策略目标；43％的公司只能从大数据分析获得很少的收益或者根本没有收益。因此他们使用德尔菲法访谈欧陆175家公司，希望了解症结所在。

他们发现，造成这样的结果，涉及23多种不同因素，像是公司规模、分析能力、决策文化等，这其中占62%的关键因素是「大数据分析（BDA）的使用」，也就是如何把大数据分析所得，有效地运用到支持供货商关系、生产和营运，强化产品和服务，以及营销、业务与客户关系等，以支持各种不同活动。

他们并提出，大数据分析商业价值的三层架构，从最底层的营运、创新，到最后可以获得关键性的竞争优势。如图1所示。商业价值可以从什么方面分析，商业价值可以从什么方面分析？

绘图者：郑雅馨

数据源：Nadine Côrte-Reala, Pedro Ruivoa, Tiago Oliveiraa, Aleš Popovič, “Unlocking the drivers of big data analytics value in firms,” Journal of Business Research 97(April) (2019) 160–173.

1. 运营条件（Operational）

建构大数据分析（BDA）的运营条件，能为企业创造出潜在的商业价值（potential business value）。大数据分析的运营条件可区分为以下类型：

(1)技术特征（IT基础设施复杂性，IT基础设施的质量，BDA应用）

(2)技术技能（BDA商业互动，IT商业专家，BDA能力）

(3)管理技能（管理能力）

(4)文化条件（数据分析导向决策的文化，外生和内生知识的管理）

(5)组织特征（公司规模，采用时间）

2.创新（innovation）

大数据分析能为企业探索商业机会，并随着经营创新的实践而落地形成商业价值（Real Business Value）。因此，企业需要正确设置标准商业流程，才能妥善地利用大数据分析工具。此外，创新实践来自于良好的知识管理（例如：实验、协作、营运主管知识分享与市场智能）。

3.竞争优势（competitive advantage）

大数据分析（BDA）能成为企业竞争优势的来源，提供企业持续性的商业价值（Sustained Business Value），能协助企业创建策略性能力（如：动态能力、敏捷性）与条件（如：业务和IT之间的策略校准、BDA的策略性角色），也能够完全创造出基于使用大数据分析的商业价值，并因应外部环境剧烈波动的压力。

值得注意的是，研究发现，大数据分析的策略作用，对大数据分析持续性价值并没有显著影响，大数据分析所提供的商业价值，只有透过有效的管理才能实现。

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