数据分析四个步骤是什么，深入解析数据分析四个步骤？-营销圈

数据分析四个步骤是什么，深入解析数据分析四个步骤？

用户投稿 • 2022年6月3日 pm4:03 • 网络资讯 • 阅读 382

在实际工作中，需求分析工作可以有多种分类方法，对于大型、集成型信息系统的需求分析，通常可以区分为业务需求、功能需求、数据需求、性能需求与安全需求。其中数据分析可以发挥作用的方面是业务需求、功能需求、数据需求。本文以本人（艾威培训商业分析师CBAP学员）负责的某事业单位在行事行政审批工作时所用信息系统的需求分析工作为例，讲述业务分析工作与数据分析的关系。

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

数据分析四个步骤是什么，深入解析数据分析四个步骤？

一、识别信息需求

（一）业务需求

可以包括业务范围分析、用户需求、具体业务需求、具体服务需求、监管与统计分析需求。

（二）功能需求

包括具体业务、具体服务、监管与统计分析、业务协同需求（系统间接口需求）。

（三）数据需求

包括数据交换共享需求、信息资源整合需求、数据完整性与一致性需求、存储量估算。

二、收集数据

在企业中进行数据收集，收集数据后将进行数据的获取、清洗、整理。

（一）业务需求

业务需求的数据收集途径不同

1.文本途径。对于业务范围分析，通过文本资料途径较为常见，如制度守则、工作流程、会议纪要等，搭建分析指标体系，得到目标企业或部门的现有业务需求边界。

2.用户访谈。通过用户访谈、调查问卷等得到用户的真实需求。

3.埋点采集。通过观察企业实际业务运行情况，并埋点采集数据，收集具体的业务需求、服务需求、监管与统计分析需求。

（二）功能需求

通过相关人员会议形式确定内容，并通过接口测试部署确定业务协同需求（系统间接口需求），在此可以进行数据处理和分析模板。

（三）数据需求

通过访谈、问卷调查收集系统数据使用和对接部门、人员的对于数据交换共享需求、信息资源整合需求、数据完整性与一致性需求、存储量估算。如果收集的材料包含非结构化数据，需要语义引擎去提炼规范数据。

数据分析四个步骤是什么，深入解析数据分析四个步骤？

三、分析数据

（一）业务需求

通过收集来的数据整理后将进行建模分析，并对模型进行测试，通过测试结论多次迭代优化模型。也将对数据进行描述分析，得出洞察结论。

1.业务范围分析。分别为服务事项调整、服务流程改造与服务协同办理。

2.用户需求。分别为社会公众和企业单位、窗口工作人员、审核部门、投诉举报中心、系统运维人员的不同系统需求统计与分析。

3.具体业务需求。现有办事流程的变更，使用数理统计方法推断分析。

4.具体服务需求。办事流程的新增，使用数理统计方法推断分析。

5.监管与统计分析需求。服务监管与服务报表指标体系的形成，也会借助估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析四个步骤是什么，深入解析数据分析四个步骤？

（二）功能需求

1.具体业务需求。包含新增政务服务，功能改造与优化，使用描述性统计方法。

2.具体服务需求。包含事项办理的单点登录、咨询服务、网上申报、材料提交、网上预约、信息服务查询、网上告知、事项引导维护等，使用数理统计方法对估计作出推断。

3.监管与统计分析。包含政务服务事项监管、服务数据关联分析、服务运行情况报告及报表、服务总额和管理、数据管理、督察管理、考核管理、咨询知识库管理。在此处应用了描述性统计分析、关联分析、用户画像等多种形式。

4.业务协同需求（系统间接口需求）。与其他各平台传输数据及内容，使用描述性统计方法。

（三）数据需求

1.数据交换共享需求。对于需要整合的企业、人员、审批事项、知识库信息，使用数理统计方法对估计作出推断。

2.信息资源整合需求。在信息资源整合过程中进行描述分析和迭代优化。

3.数据完整性与一致性需求。在明确数据完整性与一致性过程中要把握好数据质量和数据管理，使用数理统计方法对估计作出推断。

4.存储量估算。通过对基础信息数据、事项的办理和审批数据进行估算，应用数据分析的时间序列预测存储量。

四、评价并改进数据分析的有效性

经过数据分析辅助需求分析工作，形成了对业务的改进优化，包括对事业单位人员和信息资源的合理分配，并提高了审批系统多部门用户服务体验的改进。也促使更多的行政审批业务和服务发现机会。数据分析帮助工作人员发现日常管理中的漏洞，并发现新的业务机会，两者相辅相成，创造了更佳的营商服务价值。

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数据分析四个步骤是什么，深入解析数据分析四个步骤？

一、识别信息需求

二、收集数据

三、分析数据

四、评价并改进数据分析的有效性

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