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要了解MVP,得先了解Lean Startup
MVP背后的知识逻辑,脱离不了Lean Startup这个方法论,而谈到Lean Startup就很多人会直接联想到这张知名的图,Build-Measure-Learn:(图片来源)
简单来说,就是在创业初期,不管你写了100页的BP,还是准备了很厉害的6分钟pitch,到时候把产品推到市场上,是不太可能100%如原本规划的一般进行。你那100页的BP或6分钟的pitch,其实只能算是「假说」。举例来说:「你”假设”你的TA是母親。你”假设”只要放在线通路,就可以有成本优势,而你又”假设”成本优势可以带来销售动力。….」
Lean Startup基本上不太相信一炮而红、一击必中这种事。它相信摸着石头过河,相信「大胆假设」并且尽量透过现代化、数据化工具来「小心求证」。
Build-Measure-Learn这张图对我来说,Learn可以说是最重要的部分。
MVP是Lean Startup的重要实践
MVP是Minimum Viable Product的简写,根据维基百科上对MVP的描述:
关于MVP的经典案例很多,包含Dropbox拍影片试水温、Zappos先不写太多程序先用纯人工方法做生意…等。也因为这些案例太耀眼了,开始有人说MVP就是拍一个影片上Kickstater,作一个Landing Page或粉丝团也是MVP,用Axure作个Prototype更算是个MVP。
就我个人而言,MVP就是Lean Startup中最重要的实践,让你把MVP丢进市场,直接透过市场来帮你验证你的「假说」。MVP获得的不是利润、不是用户,获得的是「学习到的知识」,所以也有人提过MLP(Minimum Learnable Product 最小可学习产品)这个概念。
而这些需要验证的假说当中,每一个假说适合验证的方法都不同,自然就会衍生出不同的MVP的形式:
- 你想要验证你的「价值定位」是否能打动用户,那你应该选Landing page。
- 你想要验证「是否有人愿意花钱买你的东西」,那你可以用Kickstarter
- 你想要验证「用户的回访率」是否够高,那你可以作个简单的APP或网站。
重点就在于做生意前,辨别造成失败的风险可能是什么?然后能在投入更多金钱营销、扩张前,先针对这些主要的风险因子,作个MVP来验证它。
不只量化验证法,质化也同样重要
验证假说的方法,可以透过质化的访谈,也可以透过量化的工具进行。举例来说,若是连TA是否有需求都还很难确认,其实在UX领域中有很多User research和Interview的方法可以利用(推荐可看Twittch的Founder Emmett Shear的演讲)。而要验证某个功能或On boarding flow能否增加用户黏性,透过cohort analysis这种量化方法就有必要(Behavioral Cohorts范例)
Do Things that Don’t Scale
Do Things that Don’t Scale是硅谷创业教父Paul Graham的一篇文章。这一篇写的非常好,完全代表了MVP应该有的精神,引用部分如下:
在达成PMF之前,别去想那些规模化的事情,也别想雇用业务、营销、BD人才,请自己用最笨的方法、最无法规模化的方法,去获取早期用户、去跑业务、去谈合作。这些亲自动手作的事情,会帮助你验证假说,会变成你的养分,滋养你的产品,变成准备起飞的火箭。
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