sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？-营销圈

sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？

用户投稿 • 2022年5月16日 pm11:49 • 网络资讯 • 阅读 407

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用实际例子解释 sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？

> Photo by Carl Heyerdahl on Unsplash

SQL是由关系数据库管理系统使用的编程语言。它提供了许多功能和方法，这些功能和方法在存储在关系数据库中存储的数据。

SQL不仅仅是一个查询语言。我们也可以使用它来过滤，操纵和分析数据。在本文中，我们将超过3个SQL函数，非常适合高效的数据分析。

我们将涵盖的功能是：

合并
案例
row_number.

我创建了两个样本表并用模拟数据填充它们。让我们先看看这些表。 sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？

> products table (image by author) sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？

> sales table (image by author)

该表包含来自两个不同商店的销售和产品数据。

1.合并 coalesce

考虑我们需要向销售表加入产品表的情况。它们与产品代码相关，因此我们基于此列加入表。

SELECT P.*, S.storecode, s.date, s.salesqty, s.salesrevenue FROM products P LEFT JOIN sales S ON P.productcode = S.productcode; sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？

> (image by author)

并非每个产品都在给定日期销售。对于这些产品，销售表中的列包含空值（上面的屏幕截图中空）。

我们可以使用CoaleSce函数作为加入表的结果来处理空值。在我们的案例中，我们可以用零填充销售数量和销售收入列。日期列可以填充在其他行中的日期。

SELECT P.*, S.storecode, 
  coalesce(s.date, '2021-05-10') as date, 
  coalesce(s.salesqty,0) as salesqty, 
  coalesce(s.salesrevenue, 0) as salesrevenue 
FROM Products P 
LEFT JOIN Sales S 
ON P.productcode = S.productcode;

sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？

> (image by authot)

空小区填充有聚结功能中的指定值。我已经把商店代码留给了空。

2.CASE WHEN

功能允许基于给定条件更新值的情况。它类似于Python中的if-else语句。

假设我们想从销售表中选择所有列，并根据销售收入创建一个附加栏目。如果收入高于5，则此列需要“高”值。否则，它充满了“常规”。

我们可以使用如下功能进行此操作：

SELECT *, CASE WHEN salesrevenue > 5 
  THEN 'high' ELSE 'regular' END 
  AS salesgroupFROM Sales;

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> (image by author)

在上面查询中的语句执行以下步骤时，请执行以下步骤：

创建一个名为“salesgroup”的列
当销售收入列中的值超过5时，将“高”分配给此列
否则（即else）分配“常规”

3. row_number.

row_number函数允许基于特定列中的值为行分配排名。我们可以通过与分区组合来使其更灵活或有用。

看一下销售表： sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？

> sales table (image by author)

让我们假设我们需要根据销售收入分配一个级别。我们希望为不同的产品组分开等级。因此，水果和蔬菜将在自己内部排名。

第一步是从产品表中使用产品组列。然后，我们将使用row_number函数。

SELECT S.*, P.productgroup, 
  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY P.productgroup ORDER BY salesrevenue DESC) 
  AS salesrank
  FROM sales S 
  LEFT JOIN products P 
  ON S.productcode = P.productcode;

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> (image by author)

在每个组中，第一个等级被分配给具有最高销售收入的行。然后，它相应地增加了。

结论

SQL是数据科学生态系统中的强大工具。它绝对是数据科学家的必备技巧。我们应该使用SQL不仅用于从数据库中检索数据，还要使用数据分析和操作。

SQL能够执行几乎可以使用流行数据分析库（如Python Pandas和R数据表）完成的所有操作。

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sql数据分析怎么做，高效数据分析必用的三个SQL函数？

1.合并 coalesce

2.CASE WHEN

3. row_number.

结论

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