刷收藏加购有用吗，双十一刷收藏加购有用吗？-营销圈

刷收藏加购有用吗，双十一刷收藏加购有用吗？

用户投稿 • 2022年5月10日 pm3:42 • 电商运营 • 阅读 367

自从11月1号开始，每天都有很多商家通过我的微信号咨询关于收藏加购的问题。

总结出来基本是这些问题：

1：双十一期间怎么刷收藏加购更加有效？

2：老师，我现在是打标产品，而且是分会场，去年我们做了收藏加购的事情，效果还不错，今年刷这些还有效果吗？需要注意什么？

3：我前几天刷了加购，被平台警告了，这个怎么办？

4:校长，有没有刷收藏加购和优惠券的介绍啊？

5：我现在每天找外面的人刷一万个收藏加购，这样有效果吗？

等等

今天我就详细的给大家分析分析，

到底针对双十一要不要刷收藏加购优惠券？

到底刷收藏加购有没有效果？

从以下4个方面解析

1：平台规则

2：数据

3：条件

4：资源

1：平台规则

目前我得到的规则是：

针对双十一平台有出了“营销活动管控规则”—在营销活动中虚构购物车数量

处罚力度：降档，（24小时）警告，清退活动资格。

也就是说，现在刷购物车数量实际上是会被处罚的，其实这个去年的双十一也出现过一次大的处罚，品牌我就不提了，因为刷的量太大了，平台直接清退会场。

既然平台出了处罚规则，对商家就是个很明显的信息：

1）加购率很重要，尤其是双十一，不然不会有处罚，这点商家朋友应该可以理解

2）购物车是可以刷的，呵呵

3）你刷你对手购物车量可能会导致他的产品被处罚（好邪恶）

4）有处罚就有判断标准，是可以规避的

我们先来看下1号开始平台再推双十一的预热期间的页面

刷收藏加购有用吗，双十一刷收藏加购有用吗？

上图，会场预热期间重点引导消费者加购物车行为，可见，购物车的数据对平台判断双十一的效果有很重要的数据依据，也是会根据加购物车数据进行展示排序。

刷收藏加购有用吗，双十一刷收藏加购有用吗？

上图

搜索入口上，双十一打标商品基本排名在搜索前面，那么1号到10号，搜索的权重肯定和平常的规则是不同的。

1号到10号是预热期间，平台引导消费者的行为主要是：1 点击，2 收藏，3 加购。然后进行个性化展示。

所以，排除商家对于个性化不可控的因素，相对可控的就是点击，收藏，加购这些量来获得更多的搜索流量了。

还有一条规则商家须知：平台从1号开始每天会根据数据重新分配流量，目前主要根据收藏，加购，优惠券，点击率，投放，其他，进行判断，所以，商家朋友们，全网不要坐以待毙，除非你的产品各方面数据非常好，

接下来我们看下数据！

为了给大家更加直观的了解加购数据，我特意采集了行业的数据进行简单的分析。

刷收藏加购有用吗，双十一刷收藏加购有用吗？

数据解读：

解读一：加购率从11月1号开始增长比例很大，收藏率增长不大，加购比收藏重要；

解读二：预热期间的加购率是平常的加购率的135%以上。

举例：

产品流量是1000个

那么产品的加购量是110个左右

双十一预热期间的加购量是150左右

因为这个数据是行业数据，平台在判断一个因素的价值评判，会进行分档，简单的分档方法是：低于行业数据的列为不好，行业数据差不多的列为及格，高于行业数据的列为优秀。

作为商家要想找某个数据上表现更好，肯定是在优秀范围。

也就是说，拿过程这个例子要获得优秀，就一定要高于行业平均数据，基本高于行业平均数据在30%到60%就差不多了，计算下就是：产品流量在1000个条件下，双十一期间的加购量在195到240个，是属于行业优秀的加购率

通过前面2个点已经告诉大家：

1号到10号期间，需要刷收藏加购和优惠券（会场品牌，打标产品）；

安全的有效的刷的范围是要先根据行业数据分析出预热期间行业的加购增长率，以及在这基础上增加30%-60%是属于优秀，效果会更加好，

所以要刷，就要根据自己产品数据，结合行业数据，增加优秀比例，来确定要刷的量，前提是流量不变的情况。

不过，不是知道这些就可以的了，因为有和多商家在刷的时候随便刷的，不管入口，不管比例，不管号，最后就是刷了也白刷。

一定还要注意：

1:多入口进入，搜索，直通车，等，pc。无线

2：控制增加量（上面有提）

3：收藏加购的账户要真实

好了，这篇文章的内容营销圈就和大家分享到这里，如果大家网络推广引流创业感兴趣，可以添加微信：Sum8338 备注：营销圈引流学习，我拉你进直播课程学习群，每周135晚上都是有实战干货的推广引流技术课程免费分享！

好了，这篇文章的内容营销圈就和大家分享到这里，如果大家对网络推广引流和网络创业项目感兴趣，可以添加微信：Sum8338 备注：营销圈引流学习，我拉你进直播课程学习群，每周135晚上都是有实战的推广引流技术和网络创业项目课程分享，当然是免费学！

刷收藏加购有用吗，双十一刷收藏加购有用吗？

相关推荐