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数据分析师等级考试科目，数据分析师等级考试科目有哪些？

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CDA LEVEL III 新版考试大纲发布后，对于相关技能要求，也发生了改变。今天小编带着大家一起来看看更新后的考试科目有哪些？

数据分析师等级考试科目，数据分析师等级考试科目有哪些？

PART 1 数据挖掘概论（占比 15%）

a. 数据挖掘概要（3%）

b. 数据挖掘方法论（3%）

c. 基础数据挖掘技术（4%）

d. 进阶数据挖掘技术（5%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比 25%）

a. 高级数据处理（5%）

b. 特征工程概要（2%）

c. 特征建构（3%）

d. 特征选择（5%）

e. 特征转换（5%）

f. 特征学习（5%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比 20%）

a. 自然语言处理概要（占比 2%）

b. 分词与词性标注（占比 4%）

c. 文本挖掘概要（占比 2%）

d. 关键词提取（占比 4%）

e. 文本非结构数据转结构（占比 8%）

PART 4 机器学习算法（占比 40%）

a. 朴素贝叶斯（4%）

b. 决策树（分类树及回归树）（5%）

c. 神经网络与深度学习（5%）

d. 支持向量机（4%）

e. 集成方法（5%）

f. 聚类分析（5%）

g. 关联规则（4%）

h. 序列模式（3%）

i. 模型评估（5%）

PART 5 机器学习实战 （本部分内容考查方式为案例实操，不计入客观选择题占比。）

a. 自动机器学习

b. 类别不平衡问题

c. 半监督学习

d. 模型优化

大数据发展的同时，也给我们带来了新的机遇。随着数据价值越来越显著，以数据分析为基础形成了一个朝阳产业，受到各界人士青睐。

无论是从国家发展的战略方向，还是就业市场的巨大规模导向，都揭示了数据分析师技能的重要性，这是一个跨时代的代表性技能。

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